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[특별강의] 교육통계연구소- 메타분석 구조방정식 특강 개최
작성자 보건대학원 작성일 2018/05/02
첨부파일 2018_ ___ _ SPSS___ ____ 귀 계획 031918.hwp (size:0.04Mb)
2018_ 6_~ 7월 체계적 문헌 고찰 특강 계획 041818.hwp (size:0.02Mb)
2018_ 6_ ~12월 메타분석 특강 계획 041718.hwp (size:0.07Mb)
2018_ 7_~8_ 구조 다층 R Mplus ___ 조 특강 계_ 041818.hwp (size:0.04Mb)

교육통계연구소 에서 다음과 같이 메타분석 구조방정식 특강을 개최합니다.

관심있으신 분은 아래 내용과 첨부파일을 확인하시기 바랍니다.


2018년 2학기 소논문, 보고서 작성, 석박사 논문 작성 및 학술논문(학진등재지, SCI, SSCI) 작성을 위한 7월~8월 특강 일정은 다음과 같습니다.

      

연구방법은 단계적으로 다음과 같이 구성되어 있습니다.

첫째, 논문작성법 및 체계적 문헌고찰

 - 석박사 논문 작성에서 가장 중요한 것은 선행연구를 분석하는 일 같습니다.
 - 논문 작성의 기본적인 단계와 관련된 체계적 문헌 고찰의 절차, 효과적인 문헌 탐색, 개별연구의 질평가를 주로 다룹니다.
 - 코크란 체계적 문헌 고찰 기본서와 RevMan 실습, 질평가 실습, 양적/질적 문헌 고찰 방법등을 다룹니다.
 - 석박사 논문이나 소논문을 어디서 부터 시작해야 할지 막막한 대학원생, 효과적인 논문지도 방법을 고민하는 교수님, 연구자들이 수강대상입니다.

 

둘째, SPSS 초보자, 기초통계, 분산분석, 회귀분석, 측정이론의 기초, 요인분석
 - 석박사 논문작성이나 학술지를 작성하는데 필요한 기초통계 지식을 주로 SPSS를 이용해 실습합니다.
 - 주 수강대상은 분산분석, 회귀분석, 요인분석, 도구개발 및 척도타당화 연구를 수행하려는 대학원생, 연구자, 교수님입니다.
 - 각 연구기법별로 실제 연구물을 중심으로 어떻게 방법론을 작성하고 결과를 해석하며, 보고기준에 맞게 보고하는지를 다룹니다.

 

셋째, 메타분석 (기초, 실전, 의료분야 적용, 네트워크 메타분석, 진단검사 메타분석, 메타구조방정식)
 - 메타분석은 기존연구들을 대상으로 Evidience based practice를 실행하는데 필수적인 통계기법입니다.
 - 최근 석박사 논문이나 소논문 작성을 위해서 많은 대학원생들이 공부하고 있습니다.
 - 또한 SCI, SSCI 논문을 작성하고자 하는 연구자, 교수님들이 수강대상입니다.
 - 메타분석을 처음 공부하시는 분, 공부했지만 기본개념을 제대로 학습하지 못한분은 기초1 및 기초2 강의를 추천합니다.
 - 메타분석 전공자의 기초부터 최근 연구방법론까지 메타분석으로 논문을 작성하고자 하는 분들의 필수코스 입니다.

 

넷째, 구조방정식, 다층모형, 다층구조방정식, R 구조/다층, Mplus 구조/다층
 - 회귀분석이나 일반선형모형에서 확장된 연구방법입니다.
 - 간접관계나 측정오차를 모형화하는 구조방정식
 - 개인변수와 조직변수를 구별하여 집단간 변량을 모형화하는 다층모형
 - 최근 논의되고 있는 구조방정식과 다층모형이 결합된 다층경로모형, 다층구조방정식
 - 그밖에 요즘에 많이 사용하고 있는 R과 Mplus로 하는 구조/다층 모형 강의를 별도로 준비했습니다.
 - 수강대상은 구조방정식, 다층모형으로 석박사논문이나 소논문을 작성하고자 하는 대학원생
 - 대학원생의 논문지도나 SCI/SSCI 논문을 작성하고자 하는 교수님 및 연구자 입니다.

 

각 연구방법론별 일정과 신청버튼을 추가합니다. 관심있는 분들의 많은 관심과 참여바랍니다. 
** 접수 및 참가비 납부순으로 조기 마감될 수 있습니다 **

 

 

 

과목
강남구 역삼동
강남구
역삼동
주요내용
논문작성법 및  
체계적 문헌고찰   1
6   2 ( )
7   7 ( )
논문작성 절차 ,   방법
체계적 문헌 고찰의 절차
SPSS, R, RevMan
논문작성법 및  
체계적 문헌고찰   2
6   3 ( )
7   8 ( )
양적연구 체계적 문헌 고찰
체계적 문헌 고찰의 특징 및 종류
SPSS, R, RevMan

 

                                   


 

 

과목
강남구 역삼동
강남구 역삼동
주요내용
SPSS   초보자 과정
7   3
( )
8   21
( )
데이터추가 ,   변수계산 ,   역코딩 ,   데이터통합 ,   코딩변경 ,   데이터핸들링
SPSS   활용 및 기초통계
7   4
( )
8   22
( )
SPSS 사용법 ,   표준점수 ,   가설검정 , T-Test, ANOVA,   카이제곱
실험설계 및 분산분석
7   5
( )
8   23
( )
분산분석 ,   이원분산분석 ,   상호작용 ,   주효과 반복측정 ,   공분산분석
회귀분석 및  로지스틱회귀분석
7   6
( )
8   24
( )
더미변수 ,   상호작용 ,   매개 / 조절효과 ,   로지스틱회귀분석
측정이론의 기초 및 척도개발
7   19
( )

 

도구개발 과정 ,   신뢰도 ,   타당도 ,   측정불변성
요인분석 및 척도타당화
7   20
( )

 

탐색적요인분석 ,   확인적 요인분석 ,   척도타당화

 

                                  


 

 

 

주제 1 :   메타분석 기초 1   (Cooper 2016)
주제 2 :   메타분석 기초 2   (Cooper 2016)
주제 3 :   메타분석 실전 1   (Borenstein et al 2009)
주제 4 :   메타분석 실전 2   (Borenstein et al 2009)

   

I   단계 :   기본적인 메타분석 적용 절차 및 논문 작성법

 

지 역
주제   1
주제   2
주제   3
주제   4
장 소
비 고
서울
2018
6.9( )
2018
6.10( )
2018
6.16( )
2018
6.17( )
강남구
역삼동
강의실 추후 공지
:   교육통계
연구소 세미나실
서울
2018.  
6.26.( )
2018.  
6.27.( )
2018.  
6.28.( )
2018.  
6.29.( )
강남구
역삼동

 

 

                                   


 

 

 

과목
강남구 역삼동
강남구 역삼동
주요내용
구조방정식 기초 I
AMOS
7 10
( )
8 28
( )
구조방정식 주요개념 ,   절차 ,   경로분석 ,  
확인적 요인분석 ,
구조방정식 기초 II
AMOS
7 11
( )
8 29
( )
측정모형 ,   전체구조모형 ,   다집단분석 , 잠재평균 ,
잠재성장모형
다층모형 기초 I
HLM
7 12
( )
8 30
( )
주요개념 ,   특징 ,   중심화 , 2 수준 조직효과 ,   성장모형 ,   다변량다층모형
다층모형 기초 II
HLM
7 13
( )
8 31
( )
조직연구 및 성장모형 보고기준 , 3 수준 , HGLM,   메타분석 ,   다층구조방정식 
R   구조 방정식
7 31
( )

 

경로분석 ,  
확인적 요인분석 , 전체구조모형
R   다층모형
8 1
( )

 

조직효과 ,   성장모형 ,   다변량다층모형
Mplus   구조방정식
8 2
( )

 

경로분석 ,  
확인적 요인분석 , 전체구조모형
Mplus   다층모형
8 3
( )

 

조직효과 ,   성장모형 ,   다변량다층모형
다층구조방정식  I
M-plus
8 9
( )

 

다층모형의 논리 및 기초
M-plus   기초 ,   다변량다층분석
다층경로분석
다층구조방정식  II
M-plus
8 10
( )

 

다층확인적 요인분석 ,   다층탐색적 요인분석
다층구조방정식 , 매개 / 조절효과

 

                                  


 

 

 

      
그 밖에 강의 내용, 일정 등 자세한 사항은 첨부한 강의 계획을 참고해 주시기 바랍니다.

 

-   참가 신청을 하시는 분은 아래의 계좌로 참가비를 입금해 주시기 바랍니다 .

  계좌번호 :   국민은행   501001-04-391822     예금주 :   교육통계연구소

-   입금이 확인되어야 워크숍 신청이 완료됩니다 .
-   연구비 처리 및 세금 계산서 발급 가능

   

참가비   ( 교재비 포함 ):  
- 논문작성법, 기초통계, 구조/다층   각 강좌별   12 만원
- 메타분석 각 강좌별 15만원

   

기타 사항 및 환불기준

 

수강취소 시기

환불액

특강   4 일 전

100%   환불

특강   3 일 이내

80%   환불

특강 당일

환불 불가

  

  

접수 세부사항 ,   기타 자료 및 질문 카페 참조
SPSS 를 이용한데이터분석   카페 :   http://cafe.daum.net/SPSSANALYSIS
기초통계연구회 카페 :   http://cafe.daum.net/regressionANOVA
분산분석연구회 카페 :   http://cafe.daum.net/ANOVAMANOVA
회귀분석연구 카페 :   http://cafe.daum.net/REGRESSION
구조방정식연구 카페 :  http://cafe.daum.net/cfapa

 

메타분석연구 카페:  http://cafe.daum.net/meta-analysis

  

  

-   강의 시작 일주일 전 안내 메일을 발송하여 드립니다 .   미리 예습을 해오시면 조금더 효과적인 특강 수강 및 학습이 이루어집니다 .
-   실습 프로그램을 설치 ( 안내메일 발송 ) 하여 오시기 바랍니다 .
-   수강영수증을 원하시는 분은 반드시 등록시에 워크숍 스텝에게 말씀해 주십시오 .
-   각 강좌별 선착순   30 명 마감
-   교육통계연구소 세미나실 :   서울 강남구 역삼동   799-18. 303  


* 참가신청은 각 강의 첨부파일 마지막 페이지를 참고하시기 바랍니다.  
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